La percepción pública de las empresas cotizadas españolas ha dejado de ser única: un análisis de RepIndex.ai que cubre desde el 1 de enero hasta el 17 de mayo de 2026 pone de manifiesto que las dos grandes inteligencias artificiales chinas, Qwen (de Alibaba) y DeepSeek (del consorcio homónimo), ofrecen resultados notablemente distintos al medir la reputación corporativa. El índice empleado por la plataforma, el RIX, se elabora a partir de ocho métricas ponderadas, y el rango de puntuaciones oscila entre 57,6 y 67,2 puntos, con una separación de 9,6 puntos en media entre ambos modelos.
Esta divergencia no es trivial: mientras uno de los motores muestra una lectura más optimista, el otro aplica filtros de mayor rigor documental. En términos prácticos, esa diferencia afecta a la percepción internacional y al posicionamiento informativo de las compañías del IBEX-35. En lo que sigue se desglosan los resultados, las causas metodológicas y las recomendaciones que plantea RepIndex.ai para reducir las inconsistencias entre modelos y proteger la imagen corporativa en el nuevo ecosistema algorítmico.
Resultados: quién destaca según cada IA
Ranking según Qwen
El motor de Alibaba sitúa en la cumbre a Mapfre con 72,5 puntos, seguido por CaixaBank (71,4), ACS (69,8), ArcelorMittal (68,8) y Fluidra (68,2). Qwen tiende a valorar con mayor peso la narrativa positiva, la amplitud y diversidad de fuentes y la rapidez de aparición de la información, por lo que las compañías con resultados financieros sólidos y presencia mediática dinámica obtienen puntuaciones más altas en su lectura.
Ranking según DeepSeek
El otro motor, DeepSeek, sitúa a CaixaBank en cabeza con 60,7 puntos, seguido de ACS (59,8), Redeia (59,7), Naturgy (59,2) y Mapfre (58,5). DeepSeek tiende a penalizar la ausencia de documentación regulatoria y da mayor importancia a la fiabilidad y autoridad de las fuentes, lo que explica por qué algunas firmas que lucen bien en Qwen caen posiciones en este segundo listado.
Metodologías en conflicto: por qué varían las puntuaciones
La raíz de la discrepancia se encuentra en la distinta ponderación de variables: Qwen favorece la visibilidad informativa y la diversidad de narrativas, mientras que DeepSeek prioriza la consistencia documental y los datos regulatorios. Esa diferencia de enfoque produce, por ejemplo, que Mapfre encabece el ranking de Qwen gracias a resultados financieros y la evolución de Mapfre Re, pero quede relegada en DeepSeek por una presencia internacional menos marcada y la carencia de algunos datos bursátiles estructurados.
Casos concretos y efectos
CaixaBank aparece entre las más valoradas en ambos modelos por sus beneficios trimestrales y el anuncio de un programa de recompra de acciones; no obstante, DeepSeek rebaja ligeramente su nota por la falta de precios de cierre semanales. ACS mantiene posiciones altas en ambos listados por su estabilidad y la ausencia de controversias relevantes, aunque DeepSeek penaliza la escasez de citas en medios especializados. Por su parte, ArcelorMittal y Fluidra obtienen mejor trato en Qwen por sus planes de descarbonización y diversificación geográfica, mientras que Redeia y Naturgy aparecen mejor posicionadas en DeepSeek por su estabilidad operativa, pese a una baja puntuación en autoridad de fuentes.
Recomendaciones para las empresas
Ante este panorama, RepIndex.ai aconseja a las cotizadas del IBEX-35 reforzar la publicación de datos financieros estructurados y ampliar su presencia en medios de alta autoridad para reducir la divergencia entre motores. La directora de operaciones de la plataforma, Carlota Turci, subraya que la reputación algorítmica ya no es única y que cada modelo construye su propia versión de la realidad a partir de idiomas, fuentes y criterios distintos; por eso, la gestión comunicativa debe ser continua, personalizada y orientada tanto a narrativas como a la solidez documental.
En la práctica, esto implica diseñar estrategias que combinen rapidez informativa y coherencia regulatoria: optimizar los formatos de los informes para que los agregadores capten información estructurada, incrementar la difusión en canales internacionales y mantener actualizados los repositorios oficiales. Solo así las empresas podrán minimizar las oscilaciones entre Qwen y DeepSeek y consolidar una imagen estable en el emergente ecosistema de reputación algorítmica.
