Strategie per affrontare il cambiamento del search con l’intelligenza artificiale

Analizza come l'intelligenza artificiale sta cambiando il search e come le aziende possono adattarsi.

En los últimos años, el panorama de la búsqueda ha experimentado un cambio radical. Se ha pasado de un modelo tradicional dominado por Google a un ecosistema cada vez más influenciado por la inteligencia artificial. Este giro ha generado tanto desafíos como oportunidades para las empresas, que ahora deben adaptarse a un entorno donde la visibilidad ya no es suficiente y la citabilidad se vuelve esencial.

Pero, ¿qué significa esto para su estrategia? En este artículo, exploraremos las dinámicas de esta evolución, las diferencias entre los motores de respuesta y de búsqueda, y cómo las empresas pueden optimizar su presencia a través de estrategias específicas y efectivas.

Evolución del search y sus impactos medibles

La transición de un motor de búsqueda tradicional a uno basado en inteligencia artificial, como ChatGPT y Google AI Mode, ha propiciado un aumento notable de las búsquedas a respuesta cero.

Según estudios recientes, el 95% de las búsquedas realizadas a través de Google AI Mode resultan en respuestas sin clics, mientras que ChatGPT presenta tasas que oscilan entre el 78% y el 99%. Este fenómeno ha impactado drásticamente en el CTR orgánico, con una reducción del 32% para la primera posición y del 39% para la segunda. Empresas como Forbes y Daily Mail han experimentado caídas en su tráfico del 50% y 44% respectivamente, lo que subraya la creciente importancia de la citabilidad sobre la mera visibilidad. Ante esta nueva realidad, es fundamental replantear las estrategias de SEO convencionales.

AEO: un nuevo enfoque en la optimización

La terminología AEO (Optimización para Motores de Respuestas) se está consolidando como un concepto fundamental para entender cómo optimizar en el ámbito de las nuevas tecnologías. A diferencia de la SEO tradicional, que se centra en la visibilidad, el AEO pone el énfasis en la capacidad de ofrecer respuestas relevantes y precisas. Los motores de respuesta, como ChatGPT, utilizan modelos de fundación y técnicas de recuperación potenciada (RAG) para seleccionar y citar fuentes de manera más eficiente.

Esta evolución requiere una comprensión profunda de cómo funcionan estos modelos y de cómo las empresas pueden intervenir para optimizar su presencia. En este contexto, es crucial que las organizaciones inviertan en contenidos “amigables para IA”, que sean frescos, accesibles y estructurados adecuadamente. Solo así podrán maximizar sus posibilidades de ser citadas en las respuestas generadas por estas plataformas.

Estrategias y frameworks operativos para la optimización

Implementar un framework operativo efectivo es esencial para navegar la evolución del search. Este framework se puede dividir en cuatro fases:

Fase 1 – Descubrimiento y Fundamentos

En esta fase, las empresas deben mapear su sector para comprender el landscape de las fuentes. Identificar entre 25 y 50 prompts clave es fundamental. Asimismo, es necesario probar las respuestas que ofrecen herramientas como ChatGPT, Claude y Google AI Mode. Además, es crucial establecer una configuración analítica robusta. Esto implica utilizar herramientas como GA4 para monitorear el tráfico que proviene de los bots de IA. Milestone: establecer una línea base de citaciones en comparación con los competidores.

Fase 2 – Optimización y Estrategia de Contenidos

La reestructuración de los contenidos para que sean “amigables con la IA” es un paso fundamental. Las empresas deben publicar contenidos frescos y asegurarse de mantener una presencia multidimensional en plataformas como Wikipedia y Reddit. Milestone: lograr que los contenidos estén optimizados y desarrollar una estrategia de distribución efectiva.

Fase 3 – Evaluación

El monitoreo de la visibilidad de la marca y la tasa de citas del sitio web es esencial. Utilizar herramientas como Profound, Ahrefs Brand Radar y Semrush AI Toolkit puede proporcionar insights valiosos. Milestone: establecer métricas clave a seguir, como el tráfico de referencia y el análisis del sentimiento.

Fase 4 – Refinamiento

Finalmente, es esencial iterar mensualmente sobre los prompts clave e identificar nuevos competidores emergentes. La actualización de contenidos que no están dando resultados y la expansión en temas que generan tracción ayudarán a mantener la competitividad en un panorama en constante evolución. Milestone: implementar un plan de actualización continua.

Checklist operativa inmediata

  • ImplementarFAQconschema markupen cada página importante.
  • Estructurar losH1/H2en forma de pregunta.
  • Incluir un resumen de tres frases al inicio de cada artículo.
  • Verificar la accesibilidad de los contenidos sinJavaScript.
  • Comprobar elrobots.txtpara no bloquear bots comoGPTBotyClaude-Web.
  • Actualizar el perfil deLinkedIncon un lenguaje claro y directo.
  • Publicar reseñas recientes en plataformas comoG2oCapterra.
  • Probar mensualmente 25promptsdocumentados.

Perspectivas y Urgencia

El panorama de la búsqueda está en constante evolución, y las empresas deben actuar con urgencia para no quedarse atrás. Las oportunidades para los primeros en moverse son significativas, pero los riesgos para quienes esperan son igualmente elevados. Con la aparición de modelos de negocio como el Pay per Crawl de Cloudflare, no hay tiempo que perder. Es crucial que las empresas se preparen para enfrentar la nueva era de la búsqueda y así mantenerse competitivas.

Scritto da Staff
Categorías Sin categoría

Cómo garantizar la compliance en el derecho digital

Entendiendo el acoso escolar: causas y consecuencias