La evolución del search ha tomado un giro significativo gracias al avance de la inteligencia artificial (IA). Desde el predominio de Google como motor de búsqueda tradicional, hemos sido testigos de la aparición de modelos de búsqueda basados en IA, como ChatGPT, Perplexity y Claude.
Este cambio ha transformado drásticamente el panorama del search. En este artículo, examinaremos esta transformación, analizando el fenómeno del zero-click search y su impacto en el CTR orgánico, así como la necesidad de un cambio de paradigma hacia la ‘citabilidad’.
Evolución del search y el impacto del zero-click
La transición de un modelo de búsqueda tradicional a uno fundamentado en inteligencia artificial ha transformado la manera en que los usuarios acceden a la información. En este contexto, la búsqueda de zero-click ha emergido como un factor crucial.
Sorprendentemente, el 95% de las búsquedas en Google AI Mode y entre el 78% y el 99% en ChatGPT no requieren que el usuario haga clic en un enlace. Esta tendencia ha provocado un significativo desplome en el CTR orgánico, con una disminución del 32% en la primera posición y hasta un 39% en la segunda.
Empresas reconocidas como Forbes y Daily Mail han experimentado caídas drásticas en su tráfico, con descensos del 50% y 44%, respectivamente. Este fenómeno se debe a que las respuestas instantáneas que ofrecen los motores de búsqueda basados en IA están reemplazando las visitas a los sitios web. Esto refleja un cambio notable en el comportamiento del usuario. La capacidad de estos motores para brindar respuestas al instante implica que la visibilidad ya no es suficiente; la ‘citabilidad’ se ha convertido en el nuevo estándar para medir el éxito en el ámbito digital.
Entendiendo AEO: la optimización para motores de respuesta
La optimización para motores de respuesta (AEO) se distingue claramente de la optimización para motores de búsqueda (SEO) debido a su enfoque particular. Mientras que el SEO busca atraer tráfico hacia un sitio web, el AEO se centra en optimizar el contenido para que sea seleccionado y citado por los motores de respuesta. Pero, ¿cómo funcionan realmente estos motores en comparación con los motores de búsqueda tradicionales?
Los modelos de fundación, como ChatGPT y Claude, emplean técnicas avanzadas de generación de texto. Por otro lado, los modelos de recuperación aumentada (RAG) integran la búsqueda de información con la generación de contenido, creando una experiencia más dinámica. La clave para implementar una estrategia de AEO eficaz es asegurarse de que el contenido no solo sea accesible, sino también relevante y fácil de citar. Esto requiere un enfoque meticuloso en la estructura del contenido, la utilización de esquemas y la frescura de la información.
Framework operativo para la optimización efectiva
Para abordar la optimización en esta nueva era, es crucial implementar un framework operativo que se divida en cuatro fases específicas:
Fase 1 – Discovery & Foundation
En esta fase, es fundamental mapear el ‘source landscape’ del sector. Identificar entre 25 y 50 prompts clave guiará la estrategia de contenido. Además, la configuración de herramientas de análisis, como Google Analytics 4, con expresiones regulares adecuadas para el tráfico de bots de IA es esencial. La milestone en esta fase es establecer una línea base de citaciones en comparación con los competidores.
Fase 2 – Optimización y Estrategia de Contenido
La segunda fase se centra en reestructurar los contenidos existentes para que sean “AI-friendly”. Esto implica publicar información actualizada y garantizar presencia en diversas plataformas. Utilizar herramientas como Profound y Semrush AI Toolkit puede facilitar este proceso. La milestone en esta etapa es implementar una estrategia de contenido optimizada y distribuida.
Fase 3 – Evaluación
En esta fase, es crucial medir el rendimiento a través de métricas como la visibilidad de marca, la tasa de citaciones del sitio web y el tráfico derivado de la inteligencia artificial. Herramientas como Ahrefs Brand Radar son útiles para este análisis. La milestone aquí consiste en llevar a cabo pruebas manuales sistemáticas para evaluar la efectividad de las estrategias implementadas.
Fase 4 – Refinamiento
En esta etapa, es esencial realizar una iteración mensual de los prompts clave. Esto implica no solo ajustar las preguntas y temas relevantes, sino también identificar nuevos competidores que estén surgiendo en el panorama. ¿Por qué es tan importante? Porque el mercado está en constante evolución, y mantenerse al día es fundamental para no perder terreno.
Además, es un buen momento para actualizar el contenido que no esté generando los resultados esperados. Esta revisión periódica permite asegurar que la información que proporcionamos sigue siendo pertinente y atractiva para nuestra audiencia. Recuerda, la relevancia y la competitividad son cruciales para continuar captando la atención de los crypto lovers y aquellos interesados en el mundo de las finanzas.
Checklist operativa inmediata
A continuación, se presenta una lista de acciones que se pueden implementar de inmediato para optimizar la presencia en motores de respuesta:
- Incluir una sección deFAQcon esquemamarkupen cada página importante.
- UtilizarH1yH2en forma de pregunta para mejorar la accesibilidad.
- Agregar unresumende tres frases al inicio de cada artículo.
- Asegurarse de que el sitio sea accesible sinJavaScript.
- Revisar el archivorobots.txtpara no bloquear bots comoGPTBotyPerplexityBot.
- Actualizar el perfil deLinkedInutilizando un lenguaje claro y profesional.
- Publicar reseñas frescas en plataformas comoG2yCapterra.
- Realizar pruebas de25 promptsmensuales documentadas para evaluar el rendimiento.